测评后，所获得的结果仅仅是个体性的，其意义常常不很清楚。 例如，某次测评中某人得了80分，看这个80分也许你会说这个人不错，但在公司中他究竟算优秀职员还是中等职员呢?我们并不明白。 因此获得个体测评结果后，还应从整体上分析。只有从总体中、从个体与个体的相互关系中，我们才能真正把握与认识个体的素质水平。人才测评结果的总体分析，主要包括整体分布分析、总体水平分析、差异情况分析等内容。

　　(一)：整体分布分析。整体分布分析是通过图表的形式来分析素质测评结果的一种方 法。 1.频数分布表分析 频数分布表也称次数分布表。常见的有简单频数分布表、累积 频数分布表和累积百分比分布表等不同形式。频数分布表是以频数 分布形式来分析素质测评结果的整体分布情况。

　　(二)：总体水平分析。上述整体分布分析的目的在于通过频数分布表或分布图，了解 在各分数段上的人数分布、最高分与最低分及其差距、偏态与峰态等 情况，以使人们能够从直观上迅速地把握总体情况。总体水平分析 则是通过众数或平均数分析，把握全部被测者的一般水平。

　　所谓众数，即人数最多的那个素质特征、分数或等级，它代表整体水平结构自然群中最大的典型群水平。当剔除第一个众数典型群后，类似又可在总体中找到第二个众数，对应这个众数，可以找到下一个自然典型群。由此下去，可以找出所有整体中的水平结构自然群。所有这些自然群就组成了整体的主要结构。

　　平均数即所有测评结果在理论上的代表值。在众多的素质测评分数中，相互间可能各不相同。从所有单个测评分数，很难找到一个真实的分数来代表总体水平。众数也仅仅具有局部代表性。我们必须设法找到一个比较理想的分数来代表整个总体的一般成绩或情况，这时就需要进行平均数的计算了。平均数中有调和平均数、几何平均数与算术平均数等形式，其中最常用的是算术平均数。

　　(三)：差异情况分析。差异情况分析包括整体差异分析和个体差异分析。整体差异分析有两极差、平均差、标准差、方差与差异系数等不同形式。