权数的形式有两种:绝对权数和相对权数。绝对权数即为分配给测评指标的分数，它常常为绝对数量;相对权数是指某个测评指标作为一个单位在总体中的比重值，它常常表现为相对数量即百分比、小数等。所有测评指标的绝对权数之和为总分，而所有测评指标的相对权数之和为1。一般的加权是根据不同的测评主体、不同的测评目的、不同的测评对象、不同的测评时期和不同的测评角度而指派不同的数值。因此，加权是相对特定的情况而进行的，适用某一场合的权数并不一定适用于另一场合。确定权重的方法有以下几种：

　　1.专家咨询法。专家咨询法又称做德尔斐法，其做法是请专家“背靠背”反复填写对权重设立的意见，不断反馈信息以期专家意见趋于一致，得出一个较为合理的权重分配 方案。这种方法避免了权威、职称、职务、口才及人数优势对确定权重的干扰，集中了大多数人的正确意见。其缺点是:由于最后不再考虑少数人的意见，容易失去一部分信息，同时也缺乏科学的检验手段。弥补的方法是:可以检验各个测评 指标的积分和总分的相关性。重要测评指标的积分应与总分有较强的相关性， 否则就应该修改己定的权重系数。尽管这种检验方法不十分客观，但目前尚有 一定的实用价值。在民主气氛较浓的场合下，还可以而对面地反复充分讨论，最后形成一致的意见。

　　2.主观经验法。如果对于某一测评对象非常熟悉而有把握，也可以直接采用主观经验法来 加权。但要注意:权重分配要反映测评对象的内部结构和规律，防止因为权重分配不当而脱离实际或产生偏向;权重分配要符合客观实际的需要，可以根据测评目的与具体要求而适当变通分配;对权重的分配不必十分精确，可以为了便于测评而模糊一点，实际上有些测评指标根本无法做到精确，只能模糊一点;各个测评指标的权重代数和应该为100%。

　　3.多元分析法。可以利用多元分析中的因素分析法及多元回归分析来计算各个测评指标的权数。因素分析一般是先把同一级的各个测评指标看做观察变量，并计算变量之间的相关系数，然后通过计算机进行因素分析和主成分分析，以确定各个测评指标的权重。多元回归分析是把同级的单个测评指标看做与另一个高级的指标有关系的变量，并通过数学运算找出权重系数。这种分析法比较客观。

　　4.层次分析法。这是一种多目标决策方法。应用此种方法首先必须把素质测评目标分解为一个多级指标，在同一层次上根据相对重要性计算出每项指标的相对优先权重。 层次分析方法把专家的经验认识和理性的分析结合了起来，并且两两对比分析的直接比较法，使比较过程中的不确定因素得到很大程度的降低。因此，它是确定权重中常用的一种方法。 尽管我们主观上尽了很大努力，但实际效果并不一定就理想。因此，在大规模的测评之前，测评指标体系还必须在一定范围内试测一次，并对其进行修改， 以便形成一个客观准确、现实可行的测评指标体系。